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桶排序算法

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桶排序算法

桶排序是计数排序的升级版。它利用了函数的映射关系,高效与否的关键就在于这个映射函数的确定。
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导读桶排序是计数排序的升级版。它利用了函数的映射关系,高效与否的关键就在于这个映射函数的确定。
.example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;background-color:#d0e69c;background-color:#dcecb5;background-color:#e5eecc;margin:0 0 5px 0;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;background-image:-webkit-linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px);background-image:linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px)}div.example_code{line-height:1.4em;width:98%;background-color:#fff;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;font-size:110%;font-family:Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;word-break:break-all;word-wrap:break-word}div.example_result{background-color:#fff;padding:4px;border:1px solid #d4d4d4;width:98%}div.code{width:98%;border:1px solid #d4d4d4;background-color:#f6f4f0;color:#444;padding:5px;margin:0}div.code div{font-size:110%}div.code div,div.code p,div.example_code p{font-family:"courier new"}pre{margin:15px auto;font:12px/20px Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;white-space:pre-wrap;word-break:break-all;word-wrap:break-word;border:1px solid #ddd;border-left-width:4px;padding:10px 15px}

排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。以下是桶排序算法:

桶排序是计数排序的升级版。它利用了函数的映射关系,高效与否的关键就在于这个映射函数的确定。为了使桶排序更加高效,我们需要做到这两点:

在额外空间充足的情况下,尽量增大桶的数量使用的映射函数能够将输入的 N 个数据均匀的分配到 K 个桶中

同时,对于桶中元素的排序,选择何种比较排序算法对于性能的影响至关重要。

1. 什么时候最快

当输入的数据可以均匀的分配到每一个桶中。

2. 什么时候最慢

当输入的数据被分配到了同一个桶中。

3. 示意图

元素分布在桶中:

然后,元素在每个桶中排序:

代码实现JavaScript实例 function bucketSort(arr, bucketSize) {    if (arr.length === 0) {      return arr;    }    var i;    var minValue = arr[0];    var maxValue = arr[0];    for (i = 1; i < arr.length; i++) {      if (arr[i] < minValue) {          minValue = arr[i];                // 输入数据的最小值      } else if (arr[i] > maxValue) {          maxValue = arr[i];                // 输入数据的最大值      }    }    //桶的初始化    var DEFAULT_BUCKET_SIZE = 5;            // 设置桶的默认数量为5    bucketSize = bucketSize || DEFAULT_BUCKET_SIZE;    var bucketCount = Math.floor((maxValue - minValue) / bucketSize) + 1;       var buckets = new Array(bucketCount);    for (i = 0; i < buckets.length; i++) {        buckets[i] = [];    }    //利用映射函数将数据分配到各个桶中    for (i = 0; i < arr.length; i++) {        buckets[Math.floor((arr[i] - minValue) / bucketSize)].push(arr[i]);    }    arr.length = 0;    for (i = 0; i < buckets.length; i++) {        insertionSort(buckets[i]);                      // 对每个桶进行排序,这里使用了插入排序        for (var j = 0; j < buckets[i].length; j++) {            arr.push(buckets[i][j]);                              }    }    return arr;}Java实例 public class BucketSort implements IArraySort {    private static final InsertSort insertSort = new InsertSort();    @Override    public int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception {        // 对 arr 进行拷贝,不改变参数内容        int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length);        return bucketSort(arr, 5);    }    private int[] bucketSort(int[] arr, int bucketSize) throws Exception {        if (arr.length == 0) {            return arr;        }        int minValue = arr[0];        int maxValue = arr[0];        for (int value : arr) {            if (value < minValue) {                minValue = value;            } else if (value > maxValue) {                maxValue = value;            }        }        int bucketCount = (int) Math.floor((maxValue - minValue) / bucketSize) + 1;        int[][] buckets = new int[bucketCount][0];        // 利用映射函数将数据分配到各个桶中        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {            int index = (int) Math.floor((arr[i] - minValue) / bucketSize);            buckets[index] = arrAppend(buckets[index], arr[i]);        }        int arrIndex = 0;        for (int[] bucket : buckets) {            if (bucket.length <= 0) {                continue;            }            // 对每个桶进行排序,这里使用了插入排序            bucket = insertSort.sort(bucket);            for (int value : bucket) {                arr[arrIndex++] = value;            }        }        return arr;    }    /**     * 自动扩容,并保存数据     *     * @param arr     * @param value     */    private int[] arrAppend(int[] arr, int value) {        arr = Arrays.copyOf(arr, arr.length + 1);        arr[arr.length - 1] = value;        return arr;    }}PHP实例 function bucketSort($arr, $bucketSize = 5){    if (count($arr) === 0) {      return $arr;    }    $minValue = $arr[0];    $maxValue = $arr[0];    for ($i = 1; $i < count($arr); $i++) {      if ($arr[$i] < $minValue) {          $minValue = $arr[$i];      } else if ($arr[$i] > $maxValue) {          $maxValue = $arr[$i];      }    }    $bucketCount = floor(($maxValue - $minValue) / $bucketSize) + 1;    $buckets = array();    for ($i = 0; $i < $bucketCount; $i++) {        $buckets[$i] = [];    }    for ($i = 0; $i < count($arr); $i++) {        $buckets[floor(($arr[$i] - $minValue) / $bucketSize)][] = $arr[$i];    }    $arr = array();    for ($i = 0; $i < count($buckets); $i++) {        $bucketTmp = $buckets[$i];        sort($bucketTmp);        for ($j = 0; $j < count($bucketTmp); $j++) {            $arr[] = $bucketTmp[$j];        }    }    return $arr;}C++实例 #include#include#includeusing namespace std;const int BUCKET_NUM = 10;struct ListNode{        explicit ListNode(int i=0):mData(i),mNext(NULL){}        ListNode* mNext;        int mData;};ListNode* insert(ListNode* head,int val){        ListNode dummyNode;        ListNode *newNode = new ListNode(val);        ListNode *pre,*curr;        dummyNode.mNext = head;        pre = &dummyNode;        curr = head;        while(NULL!=curr && curr->mData<=val){                pre = curr;                curr = curr->mNext;        }        newNode->mNext = curr;        pre->mNext = newNode;        return dummyNode.mNext;}ListNode* Merge(ListNode *head1,ListNode *head2){        ListNode dummyNode;        ListNode *dummy = &dummyNode;        while(NULL!=head1 && NULL!=head2){                if(head1->mData <= head2->mData){                        dummy->mNext = head1;                        head1 = head1->mNext;                }else{                        dummy->mNext = head2;                        head2 = head2->mNext;                }                dummy = dummy->mNext;        }        if(NULL!=head1) dummy->mNext = head1;        if(NULL!=head2) dummy->mNext = head2;                return dummyNode.mNext;}void BucketSort(int n,int arr[]){        vector buckets(BUCKET_NUM,(ListNode*)(0));        for(int i=0;imData;                head = head->mNext;        }}

参考地址:

https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm/blob/master/9.bucketSort.md

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A1%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F

以下是热心网友对桶排序算法的补充,仅供参考:

热心网友提供的补充1:

# coding=utf-8
# author: [email protected]
# datetime:2020/7/28 18:37

"""
程序说明:
    桶排序
    1)在额外空间充足的情况下,尽量增大桶的数量
    2)使用的映射函数能够将输入的 N 个数据均匀的分配到 K 个桶中
      个人理解,如果都是整数还可以用计数排序来计数统计然后排序,但是如果是一个连续空间内的排序,即统计的是一个浮点类型的数组成
      的数组,那么,就无法开辟一个对应的空间使其一一对应的存储。此时,我们需要新建一个带有存储范围的空间,来存储一定范围内的元素
    空间复杂度:O(n)
    时间复杂度: O(n)
    稳定
"""


def bucket_sort_simplify(arr, max_num):
    """
    简化版
    """
    buf = {i: [] for i in range(int(max_num)+1)}  # 不能使用[[]]*(max+1),这样新建的空间中各个[]是共享内存的
    arr_len = len(arr)
    for i in range(arr_len):
        num = arr[i]
        buf[int(num)].append(num)  # 将相应范围内的数据加入到[]中
    arr = []
    for i in range(len(buf)):
        if buf[i]:
            arr.extend(sorted(buf[i]))  # 这里还需要对一个范围内的数据进行排序,然后再进行输出
    return arr


if __name__ == "__main__":
    lis = [3.1, 4.2, 3.3, 3.5, 2.2, 2.7, 2.9, 2.1, 1.55, 4.456, 6.12, 5.2, 5.33, 6.0, 2.12]
    print(bucket_sort_simplify(lis, max(lis)))

热心网友提供的补充2:

又没把C#的写进来,我来写掉吧,代码如下:

static void BucketSort(List list, int bucketCount, int maxBucketCount)
{
    List> buckets = new List>(bucketCount);//二维列表
    for (int i = 0; i < bucketCount; i++)
    {
        buckets.Add(new List());
    }
    for (int i = 0; i < list.Count; i++)
    {
        // int j = Mathf.Min(list[i] / (maxBucketCount / bucketCount), bucketCount - 1);//j表示改放的哪个桶,不能大于n-1
        int j = Math.Min(list[i] / (maxBucketCount / bucketCount), bucketCount - 1);//j表示改放的哪个桶,不能大于n-1
        buckets[j].Add(list[i]);//放入对应桶
        for (int x = buckets[j].Count - 1; x > 0; x--)//放一个排序一次,两两对比就可以
        {
            if (buckets[j][x] < buckets[j][x - 1])//升序
            {
                int tmp = buckets[j][x];//交换
                buckets[j][x] = buckets[j][x - 1];
                buckets[j][x - 1] = tmp;
            }
            else
            {
                break;//如果不发生交换直接退出,因为前面的之前就排序好了
            }
        }
    }
    list.Clear();//输出
    for (int i = 0; i < buckets.Count; i++)
    {
        list.AddRange(buckets[i]);
    }
}

热心网友提供的补充3:

C 语言实现桶排序,桶内采用插入排序:

#include 
#include 
#include 


#define BUCKET_SIZE (5) /**< 假定均匀分布的情况下平均每个桶放几个元素*/


typedef struct Node
{
    int elem;
    struct Node* list_next;
} Node;

typedef struct BucketManager
{
    int nums;
    Node** buckets;  
} BucketManager;

typedef struct BucketSpaceManager
{
    int index;
    Node* nodes_space;
} BucketSpaceManager;


BucketSpaceManager* init_bucket_space(int size)
{
    BucketSpaceManager* space_mgr = (BucketSpaceManager*)malloc(sizeof(BucketSpaceManager));
    if (!space_mgr)
    {
        printf("out of memory,File:%s, Func:%s, Line:%d
", __FILE__, __func__, __LINE__);
        goto exit_1;
    }
    space_mgr->index = 0;
    space_mgr->nodes_space = (Node*)malloc(size * sizeof(Node));
    if (!space_mgr->nodes_space)
    {
        printf("out of memory,File:%s, Func:%s, Line:%d
", __FILE__, __func__, __LINE__);
        goto exit_2;
    }

    return space_mgr;

exit_2:
    free(space_mgr);
exit_1:
    return NULL;
}


BucketManager* init_buckets(int bucket_nums)
{
    BucketManager* bucket_mgr = (BucketManager*)malloc(sizeof(BucketManager));
    if (!bucket_mgr)
    {
        printf("out of memory,File:%s, Func:%s, Line:%d
", __FILE__, __func__, __LINE__);
        goto exit_1;
    }
    bucket_mgr->nums = bucket_nums;
    bucket_mgr->buckets = (Node**)calloc(bucket_mgr->nums, sizeof(Node*));
    if (!bucket_mgr->buckets)
    {
        printf("out of memory,File:%s, Func:%s, Line:%d
", __FILE__, __func__, __LINE__);
        goto exit_2;
    }
    return bucket_mgr;
exit_2:
    free(bucket_mgr);
exit_1:
    return NULL;
}


Node* get_bucket_space(BucketSpaceManager* space_mgr)
{
    if (space_mgr)
    {
        return &space_mgr->nodes_space[space_mgr->index++];
    }
    else
    {
        return NULL;
    }
}


void release_bucket_space(BucketSpaceManager* space_mgr)
{
    if (space_mgr)
    {
        if (space_mgr->nodes_space)
        {
            free(space_mgr->nodes_space);
        }
        free(space_mgr);
    }
}


void release_buckets(BucketManager* buckets_mgr)
{
    if (buckets_mgr)
    {
        if (buckets_mgr->buckets)
        {
            free(buckets_mgr->buckets);
        }
        free(buckets_mgr);
    }
}

int find_max_min(int* arr, int size, int* p_max, int* p_min)
{
    if (size <= 0)
    {
        return -1;
    }
    *p_max = arr[0];
    *p_min = arr[0];
    int i;
    for (i = 1; i < size; ++i)
    {
        if (arr[i] > *p_max)
        {
            *p_max = arr[i];
        }
        if (arr[i] < *p_min)
        {
            *p_min = arr[i];
        }
    }
    return 0;
}


int insert_bucket(BucketManager* bucket_mgr, int index, Node* new_node)
{
    Node* cur, *pre;
    if (!bucket_mgr->buckets[index])
    {
        bucket_mgr->buckets[index] = new_node;
    }
    else
    {
        /** 桶内使用插入排序 */
        cur = bucket_mgr->buckets[index];
        pre = cur;
        while (cur->list_next && new_node->elem > cur->elem)
        {
            pre = cur;
            cur = cur->list_next;
        }

        if (new_node->elem <= cur->elem)
        {
            if (pre == cur)
            {
                new_node->list_next = cur;
                bucket_mgr->buckets[index] = new_node;
            }
            else
            {
                new_node->list_next = cur;
                pre->list_next = new_node;
            }
        }
        else
        {
            cur->list_next = new_node;
        }

    }
    return 0;
}


void bucket_sort(int* arr, int size)
{
    int max, min;
    int ret = find_max_min(arr, size, &max, &min);
    if (ret < 0)
    {
        return;
    }

    BucketSpaceManager* space_mgr = init_bucket_space(size);
    if (!space_mgr)
    {
        printf("out of memory,File:%s, Func:%s, Line:%d
", __FILE__, __func__, __LINE__);
        goto exit_1;
    }

    int bucket_nums = (max - min) / BUCKET_SIZE + 1;
    BucketManager* bucket_mgr = init_buckets(bucket_nums);
    if (!bucket_mgr)
    {
        goto exit_2;
    }
    int i;
    for (i = 0; i < size; ++i)
    {
        int index = (arr[i] - min) / BUCKET_SIZE;
        Node* new_node = get_bucket_space(space_mgr);
        if (!new_node)
        {
            goto exit_3;
        }
        new_node->elem = arr[i];
        new_node->list_next = NULL;
        insert_bucket(bucket_mgr, index, new_node);
    }
    for (i = 0; i < bucket_mgr->nums; ++i)
    {
        Node* node = bucket_mgr->buckets[i];
        while(node)
        {
            printf("%d ", node->elem);
            node = node->list_next;
        }
    }
    printf("
");
exit_3:
    release_buckets(bucket_mgr);
exit_2:
    release_bucket_space(space_mgr);
exit_1:
    return;
}

下载测试代码

以上为桶排序算法详细介绍,插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等排序算法各有优缺点,用一张图概括:

关于时间复杂度

平方阶 (O(n2)) 排序 各类简单排序:直接插入、直接选择和冒泡排序。

线性对数阶 (O(nlog2n)) 排序 快速排序、堆排序和归并排序;

O(n1+§)) 排序,§ 是介于 0 和 1 之间的常数。 希尔排序

线性阶 (O(n)) 排序 基数排序,此外还有桶、箱排序。

关于稳定性

稳定的排序算法:冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序。

不是稳定的排序算法:选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。

名词解释:

n:数据规模

k:"桶"的个数

In-place:占用常数内存,不占用额外内存

Out-place:占用额外内存

稳定性:排序后 2 个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同

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桶排序算法

桶排序是计数排序的升级版。它利用了函数的映射关系,高效与否的关键就在于这个映射函数的确定。
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