超几何分布定义及期望

超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件，其中包含M个指定种类的物件中抽出n个物件，成功抽出该指定种类的物件的次数，不放回。称为超几何分布，是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关。超几何分布中的参数是M，N，n，上述超几何分布记作X-H(n，M，N)。期望为EX=∑{k*C(k，M)*C(n-k，N-M)/C(n，N)，k=0..min{M，n}}。

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导读超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件，其中包含M个指定种类的物件中抽出n个物件，成功抽出该指定种类的物件的次数，不放回。称为超几何分布，是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关。超几何分布中的参数是M，N，n，上述超几何分布记作X-H(n，M，N)。期望为EX=∑{k*C(k，M)*C(n-k，N-M)/C(n，N)，k=0..min{M，n}}。

超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件，其中包含M个指定种类的物件中抽出n个物件，成功抽出该指定种类的物件的次数，不放回。称为超几何分布，是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关。超几何分布中的参数是M,N,n，上述超几何分布记作X-H(n,M,N)。期望为EX=∑{k*C(k,M)*C(n-k,N-M)/C(n,N),k=0..min{M,n}}。