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hbase java

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hbase java

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,具有高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
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导读HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,具有高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

hbase java是什么,让我们一起了解一下?

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,具有高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

如何使用JAVA语言操作Hbase、整合Hbase?

可分为五步骤:

步骤1:新创建一个Java Project 。

步骤2:导入JAR包,在工程根目录下新建一个“lib”文件夹,将官方文档中的lib目录下的jar全部导入。

步骤3:修改开发机的hosts文件,在文件莫为增加一行虚拟机IP的映射信息。

步骤4:修改虚拟机的配置文件,修改虚拟机的设备名称,名称需要与之前两个配置文件的映射名称一致。

步骤5:实现查询、新建、删除等。

案例代码展示如下:

package hbase;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.Cell;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.apache.hadoop.hbase.exceptions.DeserializationException;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.Filter;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.SingleColumnValueFilter;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter.CompareOp;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
public class HBaseDemo {
// 与HBase数据库的连接对象
Connection connection;
// 数据库元数据操作对象
Admin admin;
@Before
public void setUp() throws Exception {
// 取得一个数据库连接的配置参数对象
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
// 设置连接参数:HBase数据库所在的主机IP
conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.137.13");
// 设置连接参数:HBase数据库使用的端口
conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
// 取得一个数据库连接对象
connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);
// 取得一个数据库元数据操作对象
admin = connection.getAdmin();
}
/**
    * 创建表
    */
public void createTable() throws IOException{
System.out.println("---------------创建表 START-----------------");
// 数据表表名
String tableNameString = "t_book";
// 新建一个数据表表名对象
TableName tableName = TableName.valueOf(tableNameString);
// 如果需要新建的表已经存在
if(admin.tableExists(tableName)){
System.out.println("表已经存在!");
}
// 如果需要新建的表不存在
else{
// 数据表描述对象
HTableDescriptor hTableDescriptor = new HTableDescriptor(tableName);
// 列族描述对象
HColumnDescriptor family= new HColumnDescriptor("base");;
// 在数据表中新建一个列族
hTableDescriptor.addFamily(family);
// 新建数据表
admin.createTable(hTableDescriptor);
}
System.out.println("---------------创建表 END-----------------");
}
/**
    * 查询整表数据
    */
@Test
public void queryTable() throws IOException{
System.out.println("---------------查询整表数据 START-----------------");
// 取得数据表对象
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("t_book"));
// 取得表中所有数据
ResultScanner scanner = table.getScanner(new Scan());
// 循环输出表中的数据
for (Result result : scanner) {
byte[] row = result.getRow();
System.out.println("row key is:" + new String(row));
List listCells = result.listCells();
for (Cell cell : listCells) {
byte[] familyArray = cell.getFamilyArray();
byte[] qualifierArray = cell.getQualifierArray();
byte[] valueArray = cell.getValueArray();
System.out.println("row value is:" + new String(familyArray) + new String(qualifierArray)
+ new String(valueArray));
}
}
System.out.println("---------------查询整表数据 END-----------------");
}
/**
    * 按行键查询表数据
    */
@Test
public void queryTableByRowKey() throws IOException{
System.out.println("---------------按行键查询表数据 START-----------------");
// 取得数据表对象
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("t_book"));
// 新建一个查询对象作为查询条件
Get get = new Get("row8".getBytes());
// 按行键查询数据
Result result = table.get(get);
byte[] row = result.getRow();
System.out.println("row key is:" + new String(row));
List listCells = result.listCells();
for (Cell cell : listCells) {
byte[] familyArray = cell.getFamilyArray();
byte[] qualifierArray = cell.getQualifierArray();
byte[] valueArray = cell.getValueArray();
System.out.println("row value is:" + new String(familyArray) + new String(qualifierArray)
+ new String(valueArray));
}
System.out.println("---------------按行键查询表数据 END-----------------");
}
/**
    * 按条件查询表数据
    */
@Test
public void queryTableByCondition() throws IOException{
System.out.println("---------------按条件查询表数据 START-----------------");
// 取得数据表对象
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("t_book"));
// 创建一个查询过滤器
Filter filter = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("base"), Bytes.toBytes("name"),
CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes("bookName6"));
// 创建一个数据表扫描器
Scan scan = new Scan();
// 将查询过滤器加入到数据表扫描器对象
scan.setFilter(filter);
// 执行查询操作,并取得查询结果
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
// 循环输出查询结果
for (Result result : scanner) {
byte[] row = result.getRow();
System.out.println("row key is:" + new String(row));
List listCells = result.listCells();
for (Cell cell : listCells) {
byte[] familyArray = cell.getFamilyArray();
byte[] qualifierArray = cell.getQualifierArray();
byte[] valueArray = cell.getValueArray();
System.out.println("row value is:" + new String(familyArray) + new String(qualifierArray)
+ new String(valueArray));
}
}
System.out.println("---------------按条件查询表数据 END-----------------");
}
/**
    * 清空表
    */
@Test
public void truncateTable() throws IOException{
System.out.println("---------------清空表 START-----------------");
// 取得目标数据表的表名对象
TableName tableName = TableName.valueOf("t_book");
// 设置表状态为无效
admin.disableTable(tableName);
// 清空指定表的数据
admin.truncateTable(tableName, true);
System.out.println("---------------清空表 End-----------------");
}
/**
    * 删除表
    */
@Test
public void deleteTable() throws IOException{
System.out.println("---------------删除表 START-----------------");
// 设置表状态为无效
admin.disableTable(TableName.valueOf("t_book"));
// 删除指定的数据表
admin.deleteTable(TableName.valueOf("t_book"));
System.out.println("---------------删除表 End-----------------");
}
/**
    * 删除行
    */
@Test
public void deleteByRowKey() throws IOException{
System.out.println("---------------删除行 START-----------------");
// 取得待操作的数据表对象
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("t_book"));
// 创建删除条件对象
Delete delete = new Delete(Bytes.toBytes("row2"));
// 执行删除操作
table.delete(delete);
System.out.println("---------------删除行 End-----------------");
}
/**
    * 删除行(按条件)
    */
@Test
public void deleteByCondition() throws IOException, DeserializationException{
System.out.println("---------------删除行(按条件) START-----------------");
// 步骤1:调用queryTableByCondition()方法取得需要删除的数据列表
// 步骤2:循环步骤1的查询结果,对每个结果调用deleteByRowKey()方法
System.out.println("---------------删除行(按条件) End-----------------");
}
/**
    * 新建列族
    */
@Test
public void addColumnFamily() throws IOException{
System.out.println("---------------新建列族 START-----------------");
// 取得目标数据表的表名对象
TableName tableName = TableName.valueOf("t_book");
// 创建列族对象
HColumnDescriptor columnDescriptor = new HColumnDescriptor("more");
// 将新创建的列族添加到指定的数据表
admin.addColumn(tableName, columnDescriptor);
System.out.println("---------------新建列族 END-----------------");
}
/**
    * 删除列族
    */
@Test
public void deleteColumnFamily() throws IOException{
System.out.println("---------------删除列族 START-----------------");
// 取得目标数据表的表名对象
TableName tableName = TableName.valueOf("t_book");
// 删除指定数据表中的指定列族
admin.deleteColumn(tableName, "more".getBytes());
System.out.println("---------------删除列族 END-----------------");
}
/**
    * 插入数据
    */
@Test
public void insert() throws IOException{
System.out.println("---------------插入数据 START-----------------");
// 取得一个数据表对象
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("t_book"));
// 需要插入数据库的数据集合
List putList = new ArrayList();
Put put;
// 生成数据集合
for(int i = 0; i < 10; i++){
put = new Put(Bytes.toBytes("row" + i));
put.addColumn(Bytes.toBytes("base"), Bytes.toBytes("name"), Bytes.toBytes("bookName" + i));
putList.add(put);
}
// 将数据集合插入到数据库
table.put(putList);
System.out.println("---------------插入数据 END-----------------");
}
}

以上就是小编今天的分享了,希望可以帮助到大家。

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HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,具有高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
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