java dataframe

java dataframe是什么，让我们一起了解一下。

DataFrame是二维的表格型数据结构，包含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔型等)，很多功能与R中的data.frame类似，可以将DataFrame理解为Series的容器。 

DataFrame创建方式有哪些？

1、二维数组结构（列表，ndarray数组，DataFrame等）类型。

2、字典类型，key为列名，value为一维数组结构（列表，ndarray数组，Series等）。

3、如果没有显式指定行与列索引，则会自动生成以0开始的整数值索引。我们可以在创建DataFrame对象时，通过index与columns参数指定。

4、可以通过head(n)，tail(n)访问前 / 后n行记录（数据）。

5、通过sample(n) 随机抽取n行。

6、df.index.name = "index_name"  ，指定行索引名称，df.columns.name = "columns_name" ，指定列索引名称。

DataFrame的基本属性和方法是什么？

DataFrame的基本属性：

(1)dataframe.shape     #元组，返回dataframe形状 如（1000,10）即1000行10列。
(2)dataframe.head(3)#新DataFrame，获取前三行，默认获取前五行。
(3)dataframe.tail(3)#新DataFrame，获取后三行，默认获取后五行。
(4)dataframe.index     #获取DataFrame的index。
(5)dataframe.columns   #获取columns，DataFrame的列索引列表。
(6)dataframe.values    #获取values，获取所有values。
(7)dataframe.info      #获取dataframe的信息。
(8)dataframe.describe  #dataframe统计性描述。
(9)dataframe.dtypes    #查看dataframe所有列的数据类型。

DataFrame的方法：

(1)dataframe.T                  #转置，新DataFrame，行列互换。
(2)data.index = list   #设置index，新DataFrame按照list的数据内容修改index，必须整体全部修改。
(3)df.reset_index(drop=False)     #重设新的下标索引，新DataFrame,drop:默认为False，不删除原来索引，如果为True,删除原来的索引值。
(4)df.set_index(keys, drop=True)  #把某列值设置为新的索引，keys : 列索引名成或者列索引名称的列表；drop: 默认为False，不删除原来索引，如果为True,删除原来的索引值。
(5)dataframe[‘A’].astype(np.float32)  #修改数据类型。

以上就是小编今天的分享了，希望可以帮助到大家。