python skimage

python skimage是什么呢？一起来看下吧：

scikit-image是基于scipy的一款图像处理包，它将图片作为numpy数组进行处理，正好与matlab一样，因此，我们最终选择scikit-image进行数字图像处理。

Image读出来的是PIL的类型，而skimage.io读出来的数据是numpy格式的

import Image as img
import os
from matplotlib import pyplot as plot
from skimage import io,transform
#Image和skimage读图片
img_file1 = img.open('./CXR_png/MCUCXR_0042_0.png')
img_file2 = io.imread('./CXR_png/MCUCXR_0042_0.png')

输出可以看出Img读图片的大小是图片的(width, height)；而skimage的是(height,width, channel), [这也是为什么caffe在单独测试时要要在代码中设置：transformer.set_transpose('data',(2,0,1))，因为caffe可以处理的图片的数据格式是(channel,height,width)，所以要转换数据]

#读图片后数据的大小：
print "the picture's size: ", img_file1.size
print "the picture's shape: ", img_file2.shape

the picture's size:  (4892, 4020)
the picture's shape:  (4020, 4892)

#得到像素：
print(img_file1.getpixel((500,1000)), img_file2[500][1000])
print(img_file1.getpixel((500,1000)), img_file2[1000][500])
print(img_file1.getpixel((1000,500)), img_file2[500][1000])

(0, 139)
(0, 0)
(139, 139)

如果我们想知道一些skimage图片信息

from skimage import io, data
img = data.chelsea()
io.imshow(img)
print(type(img))  #显示类型
print(img.shape)  #显示尺寸
print(img.shape[0])  #图片高度
print(img.shape[1])  #图片宽度
print(img.shape[2])  #图片通道数
print(img.size)   #显示总像素个数
print(img.max())  #最大像素值
print(img.min())  #最小像素值
print(img.mean()) #像素平均值
print(img[0][0])#图像的像素值

skimage提供了io模块，顾名思义，这个模块是用来图片输入输出操作的。为了方便练习，也提供一个data模块，里面嵌套了一些示例图片，我们可以直接使用。

以上就是小编今天的分享，希望可以帮助到大家。