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java pandas

pandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为解决数据分析任务而创建的。pandas的数据结构:Series、Time- Series、DataFrame、Panel 、Panel4D、PanelND。
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导读pandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为解决数据分析任务而创建的。pandas的数据结构:Series、Time- Series、DataFrame、Panel 、Panel4D、PanelND。

java pandas是什么,让我们一起了解一下?

pandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。

pandas的数据结构是什么?

Series:一维数组,与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近。Series如今能保存不同种数据类型,字符串、boolean值、数字等都能保存在Series中。

Time- Series:以时间为索引的Series。

DataFrame:二维的表格型数据结构。很多功能与R中的data.frame类似。可以将DataFrame理解为Series的容器。

Panel :三维的数组,可以理解为DataFrame的容器。

Panel4D:是像Panel一样的4维数据容器。

PanelND:拥有factory集合,可以创建像Panel4D一样N维命名容器的模块。

实战操作,如何使用pandas?

以Series为例:

import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series([1,3,6,np.nan,44,1])
print(s)
"""
0     1.0
1     3.0
2     6.0
3     NaN
4    44.0
5     1.0
dtype: float64
"""

Series的字符串表现形式为:索引在左边,值在右边。由于我们没有为数据指定索引。于是会自动创建一个0到N-1(N为长度)的整数型索引。

以上就是小编今天的分享了,希望可以帮助到大家。

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pandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为解决数据分析任务而创建的。pandas的数据结构:Series、Time- Series、DataFrame、Panel 、Panel4D、PanelND。
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