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什么是高斯白噪声如何滤除

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什么是高斯白噪声如何滤除

如果一个噪声的幅度分布服从高斯分布,而它的功率谱密度又是均匀分布的,则称它为高斯白噪声。高斯白噪声分为热噪声和散粒噪声。所谓高斯白噪声中的高斯是指概率分布是正态函数,而白噪声是指它的二阶矩不相关,一阶矩为常数,是指先后信号在时间上的相关性。这是考查一个信号的两个不同方面的问题。高斯白噪声是指信号中包含从负无穷到正无穷之间的所有频率分量,且各频率分量在信号中的权值相同。白光包含各个频率成分的光,它在任意时刻的幅度是随机的,但在整体上满足高斯分布函数。滤除高斯噪声的主要方法有:平滑线性滤波、高斯滤波、维纳滤波还有小波去噪等。
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导读如果一个噪声的幅度分布服从高斯分布,而它的功率谱密度又是均匀分布的,则称它为高斯白噪声。高斯白噪声分为热噪声和散粒噪声。所谓高斯白噪声中的高斯是指概率分布是正态函数,而白噪声是指它的二阶矩不相关,一阶矩为常数,是指先后信号在时间上的相关性。这是考查一个信号的两个不同方面的问题。高斯白噪声是指信号中包含从负无穷到正无穷之间的所有频率分量,且各频率分量在信号中的权值相同。白光包含各个频率成分的光,它在任意时刻的幅度是随机的,但在整体上满足高斯分布函数。滤除高斯噪声的主要方法有:平滑线性滤波、高斯滤波、维纳滤波还有小波去噪等。

如果一个噪声的幅度分布服从高斯分布,而它的功率谱密度又是均匀分布的,则称它为高斯白噪声。高斯白噪声分为热噪声和散粒噪声。

所谓高斯白噪声中的高斯是指概率分布是正态函数,而白噪声是指它的二阶矩不相关,一阶矩为常数,是指先后信号在时间上的相关性。这是考查一个信号的两个不同方面的问题。

高斯白噪声是指信号中包含从负无穷到正无穷之间的所有频率分量,且各频率分量在信号中的权值相同。白光包含各个频率成分的光,它在任意时刻的幅度是随机的,但在整体上满足高斯分布函数。

滤除高斯噪声的主要方法有:平滑线性滤波、高斯滤波、维纳滤波还有小波去噪等。

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什么是高斯白噪声如何滤除

如果一个噪声的幅度分布服从高斯分布,而它的功率谱密度又是均匀分布的,则称它为高斯白噪声。高斯白噪声分为热噪声和散粒噪声。所谓高斯白噪声中的高斯是指概率分布是正态函数,而白噪声是指它的二阶矩不相关,一阶矩为常数,是指先后信号在时间上的相关性。这是考查一个信号的两个不同方面的问题。高斯白噪声是指信号中包含从负无穷到正无穷之间的所有频率分量,且各频率分量在信号中的权值相同。白光包含各个频率成分的光,它在任意时刻的幅度是随机的,但在整体上满足高斯分布函数。滤除高斯噪声的主要方法有:平滑线性滤波、高斯滤波、维纳滤波还有小波去噪等。
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